云边协同的医学影像智能诊断方法、装置、设备及介质

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云边协同的医学影像智能诊断方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510993980
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120878156A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请涉及云边协同的医学影像智能诊断方法、装置、设备及介质。所述方法包括:首先获取原始影像数据,经预设的多模态影像标准化模型校准处理得到标准影像数据集;对该标准影像数据集,在边缘端进行特征提取与分级处理以得到分级特征集合,再通过带宽分配策略将其传输至云端,生成云端接收特征子集;基于云端接收特征子集构建特征表达矩阵,利用网络拓扑结构开展图分析,提取路径以生成诊断路径集;最后基于诊断路径集形成反馈诊断信息,通过动态调整云边任务分配比例,得到任务分配优化结果。本方法实现医学影像数据的高效处理与诊断优化,确保云边资源高效协同,有效提升医学影像诊断的时效性与准确性,同时适应不同场景下的资源调度需求。
技术关键词
医学影像智能诊断 云端 任务分配模型 模型校准 轻量化卷积神经网络 网络拓扑结构 诊断特征 生成网络拓扑 矩阵 强化学习框架 医学影像数据 皮尔逊相关系数 负载均衡策略 高斯混合模型 冗余度 动态 深度学习模型 路径特征