基于多源异构图的中医方剂智能推荐方法、介质和设备

本申请公开了一种基于多源异构图的中医方剂智能推荐方法、介质和设备，该方法首先通过自然语言处理技术提取患者症状特征向量，并结合体质特征向量构建患者综合特征；同时基于药方组成、功效分类及历史诊疗数据生成药方特征向量。通过构建包含症状、体质和药方节点的异构图知识图谱，利用图卷积网络迭代聚合节点特征，实现症状‑体质‑药方之间的深度关联建模。最终通过计算患者特征与药方节点的匹配评分，输出个性化推荐结果。本申请创新性地将现代临床数据与中医理论相结合，通过动态图谱构建和深度学习技术，显著提升了方剂推荐的准确性、个性化和临床适用性，为中医智能化诊疗提供了有效解决方案。