一种面向检察公益诉讼的遥感算法在线化运行智能推荐方法及系统

本发明属于遥感算法流程建模以及推荐领域，公开了一种面向检察公益诉讼的遥感算法在线化运行智能推荐方法，获取一定数量的环境资源公益诉讼遥感算法流程，经过数据清洗和节点的语义分类；对标准化后的遥感算法流程矩阵化，得到特征矩阵；将特征矩阵经过独立路径提取算法，得到多条独立路径序列；将独立路径序列的前缀提取频繁项的挖掘，挖掘后的前缀部分用于训练，最尾部的节点作为标签；通过金字塔RNN模型提取长期特征，采用随机梯度下降算法对神经网络进行训练得到训练模型。本发明对环境资源公益诉讼遥感算法的推荐进行了简化，将图推荐任务转化为序列推荐任务，既简化了算法建模人员对复杂图结构的知识需求，又提升推荐系统的推荐效率。