一种基于图像检测的雪茄烟叶多病害识别与智能防控系统
申请号:CN202510994102
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120877111A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像检测的雪茄烟叶多病害识别与智能防控系统,包括图像采集模块、预处理模块、多病害识别模型模块以及决策与防控模块,各模块通过数据传输协议实现实时通信,形成从病害检测到精准防控的闭环系统,本发明实现雪茄烟叶多病害的高精度实时识别,能够同步检测蓝霉病、黑胫病、赤星病、青枯病等多种病害,克服传统方法对复杂症状的误判与漏检问题。
技术关键词
智能防控系统
雪茄烟
控制无人机喷洒
图像采集模块
MQTT协议
数据传输协议
Retinex算法
青枯病
动态背景
决策
超像素分割算法
HSV颜色空间
智能喷雾器
校正单元
黑胫病
实时通信
无线传输协议