摘要
本申请提出了一种基于变分自编码器的无监督跌倒检测方法及装置,包括以下步骤:获取监控区域内不包含跌倒行为的监控视频,对监控视频的每一视频帧进行人体关键点坐标检测得到多组关键点序列,将多组关键点序列作为训练数据集;使用训练数据集对预设好的序列重构架构进行训练得到序列重构模型;在监控区域内实时获取待测监控视频,基于待测监控视频获取待测关键点序列,使用序列重构模型对所述待测关键点序列进行重构得到待测重构关键点序列,若待测重构关键点序列与待测关键点序列的重构误差大于设定阈值,则判定出现跌倒。本方案通过训练完成的变分自编码器实时对老人的日常行为进行重构,并通过计算重构误差来对跌倒等异常行为进行检测。