一种数据资产交易多方风控评估系统及方法

本申请的一种数据资产交易多方风控评估系统及方法，涉及数据资产交易技术领域，通过基于联邦学习框架提取风险特征集合，在分布式环境中部署本地模型训练模块，提取全局风险特征集；对全局风险特征集进行噪声添加处理，生成中间特征数据集；利用全局聚合服务器对中间特征数据集进行整合，对各方的中间特征进行加权融合，获取全局特征；构建基于梯度提升决策树的风险评估模型，在分布式环境中计算全局特征的风险概率，计算系统性风险的关键指标；若系统性风险的关键指标大于风险阈值，则通过全局聚合服务器向各参与方分发风险预警，提高了风控的智能化水平和协同效率。