摘要
本申请的一种反洗钱智能分析系统及方法,涉及金融安全技术领域,通过基于原始交易数据集,针对交易主体、资金流向定义节点和边,构建交易关系图谱;基于交易关系图谱分析资金流动的异常区域集合,并识别异常区域集合中是否存在隐蔽交易模式,提取可疑交易子图;采用随机森林算法对可疑交易子图中每个节点进行风险评估,若风险分数大于风险阈值,则标记为高风险节点,生成高风险交易路径;针对高风险交易路径提取其上下文信息,对上下文信息进行特征向量化处理,构建风险解释模型,生成风险解释报告,实现了一套完整的可解释的反洗钱风控体系。