摘要
本发明公开了超导量子比特的操控方法与系统,属于量子计算技术领域,其方法包括以下步骤:采集超导量子芯片的噪声环境数据;将采集的噪声环境数据输入训练好的混合神经网络模型,预测输出当前操控超导量子比特的微脉冲最佳脉冲参数;基于当前微脉冲最佳脉冲参数生成微波脉冲,并通过IQ调制器送入量子比特控制端口进行量子门操作;利用量子态层析方法实时评估量子门操作结果,并基于量子门操作结果对混合神经网络模型进行优化;利用优化后的混合神经网络模型对新的噪声环境数据进行预测,形成闭环循环控制。本发明通过引入动态噪声感知与自适应脉冲优化机制,显著提升了超导量子比特操控的稳定性和效率。