基于自适应权重物理引导的发电机数据降噪模型的构建方法及降噪方法

本发明公开了一种基于自适应权重物理引导的发电机数据降噪模型的构建方法及降噪方法，包括：1)基于仿真软件，通过设置不同的电力系统故障工况获取原始数据样本集；2)从原始数据集中提取故障清除时刻后的关键周期，并提取出发电机的运行特征量；3)将高斯白噪声与原始数据叠加得到噪声数据；4)将噪声数据输入数据驱动编码器中进行优化，而后将数据驱动编码表示输入嵌入发电机物理模型的物理引导解码器中进行解码；5)在数据驱动编码与物理引导解码中引入自适应权重，训练编码器和解码器达到符合对应数据与物理特性的参数；6)获取发电机的实时动态信息，将其输入到训练完毕的模型中进行在线预测，可快速得到发电机数据的降噪结果。