一种基于大数据分析的水体污染物浓度检测系统及方法

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一种基于大数据分析的水体污染物浓度检测系统及方法
申请号:CN202510994369
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120832537A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水体污染物浓度检测技术领域,公开了一种基于大数据分析的水体污染物浓度检测系统及方法,其中,一种基于大数据分析的水体污染物浓度检测方法包括:构建多层次感知网络,多层次感知网络包括固定监测站点层、水面无人船层和水下机器人层;利用知识约束数据同化算法进行多模态数据融合,生成一致性水质参数估计;构建结合知识图谱与因果模型双层认知结构,实现水体污染物传播理解与溯源;通过多目标强化学习框架,实现系统配置的持续优化;本发明通过多层次感知网络的协同优化,系统实现了对水体的立体化监测,扩大了监测覆盖范围,同时保持了高精度检测能力。
技术关键词
浓度检测方法 多模态数据融合 强化学习框架 浓度检测系统 水体 多层次 深度强化学习算法 因果关系模型 知识蒸馏技术 水下机器人 深度强化学习模型 系统配置优化 轻量级神经网络 监测站 评估算法 协同优化算法 识别异常数据 浓度检测技术 图谱