基于机器学习的低压停电范围分析方法及系统

本发明涉及供电系统技术领域，具体公开基于机器学习的低压停电范围分析方法及系统，该方法包括：采集低压供电区域的设备运行参数、计算设备状态异常指数与停电异常指数，并进行动态调节与电力预警，生成低压供电区域的调节方案，通过四次监测周期的动态调节，实现风险分级管控，将停电异常指数与多维度特征输入机器学习模型，通过故障传播路径识别与电网拓扑映射，划定停电地理范围并量化影响指标，基于应急等级自动生成包含故障定位、物资调度以及路径规划的指挥策略，显著提升低压配电网风险防控时效性与抢修资源调度精准度。