一种基于知识图谱的语义协同推理方法

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一种基于知识图谱的语义协同推理方法
申请号:CN202510994573
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120806162A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的语义协同推理方法,包括以下步骤:S1、获取目标领域的多个知识图谱,涉及知识图谱技术领域,本申请在生成跨图谱语义锚点时,对分属不同知识图谱的实体进行嵌入表示,生成实体语义特征向量,实体语义特征向量中,通过生成结构特征向量和语义特征向量,增强跨图谱实体的语义可比性,解决不同知识图谱中同一概念的表示差异问题;计算跨图谱实体对的相似度时,不仅考虑语义特征向量的余弦相似度,还引入编辑距离算法计算名称字符匹配度,并结合语义一致性得分和属性相似度,最终通过综合相似度筛选得到跨图谱语义锚点,减少因图谱异构性导致的语义偏差,从而提升后续跨图谱推理的准确性。
技术关键词
实体 语义协同 推理方法 加权平均法 锚点 编辑距离算法 深度优先搜索算法 生成结构 关系 广度优先搜索 知识图谱技术 BERT模型 文本 三元组 推理系统 数值 种子 字符