矿床三维地质模型智能找矿预测方法、系统、终端及介质
申请号:CN202510994663
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120871296A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请涉及地质勘查领域,尤其是涉及矿床三维地质模型智能找矿预测方法、系统、终端及介质。其包括获取目标区域多源地质数据构建矿床三维地质模型,将其输入训练后的智能找矿预测模型进行成矿潜力分析,根据预测资源量置信度情况优化模型或生成智能找矿预测方案;构建模型时进行三维反演计算、元素异常场构建等,还可通过迁移学习优化模型,实时接入勘探数据实现动态更新,以及建立多目标优化模型输出勘探方案;同时还涉及对应的系统、终端及存储介质。本申请达到了提高找矿预测的准确性和效率,能根据实际情况动态优化模型,合理规划勘探方案,降低勘探成本和风险的技术效果。
技术关键词
矿床三维地质模型
地球物理勘探数据
勘探工程
三维模型智能
机器学习算法融合
生成智能
卷积神经网络提取
地质结构
迁移学习算法
蒙特卡洛算法
动态更新
智能分析模块
多约束条件
概率分布函数
钻孔岩芯
驱动特征
建模技术
数据采集模块
插值算法