一种基于大数据的光伏发电功率短期预测方法
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一种基于大数据的光伏发电功率短期预测方法
申请号:
CN202510994812
申请日期:
2025-07-18
公开号:
CN120896122A
公开日期:
2025-11-04
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,尤其涉及一种基于大数据的光伏发电功率短期预测方法,包括采用预测模型进行预测,即将采集的特征数据通过卷积模块进行空间特征捕获后输入BiGRU层提取时序特征,将提取的时序特征通过注意力机制对时序特征进行加权处理,通过加权后的特征进行预测;采用改进型向日葵优化算法优化预测模型;本发明通过正则化策略抑制训练过程中的参数过度适配现象,满足电力系统对光伏发电功率精准短期预测的需求,提升电力网络运行可靠性,实现资源优化调配。
技术关键词
向日葵
时序特征
优化预测模型
样本
注意力机制
卷积模块
正则化策略
光伏发电功率
大数据
参数
光伏发电技术
信息熵
批量
异常数据
电力系统
网络
标签
算法