基于业务自学习的告警降误报系统及方法

本发明涉及业务自学习技术领域，且公开了基于业务自学习的告警降误报系统及方法，包括以下步骤：获取业务变更日志中的任务指标和资源时序数据，并基于该任务指标和资源时序数据进行业务意图感知；获取业务意图感知的正向特征、获取基于人工标注的反向特征以及对抗训练降权的降权特征；根据该正向特征、反向特征以及降权特征构建学习协同训练模型。本发明通过解析业务变更日志中的任务指标和资源时序数据，结合BERT语义识别与LSTM周期分析技术，动态生成量化业务目标的意图向量。该方法克服了静态告警阈值的局限性，使系统能够实时感知业务运行的真实意图，从而更精准地区分正常业务波动与真实异常，显著降低因业务场景变化导致的误报率。