摘要
本发明公开了基于人工智能的电力系统设备数据分析系统及方法,涉及数据分析技术领域。本发明系统包括:关键设备识别模块、数据处理与特征提取模块、偏差分析与阈值分析模块以及实时监测与预警模块;关键设备识别模块通过分析水轮发电机组的启动和停机流程记录及历史故障记录,识别出对系统性能影响大的关键设备;数据处理与特征提取模块则根据关键设备的历史数据,划分正常与非停事件,并提取特征构建特征向量;偏差分析与阈值分析模块通过计算正常与非停事件特征向量的偏差系数,结合历史故障记录,确定偏差系数阈值区间;实时监测与预警模块实时获取设备数据,计算实时偏差系数并与阈值区间对比,及时输出预警信息。