摘要
本发明涉及医疗数据处理技术领域，提供基于多维数据融合与智能预警的重症监护系统，包括：多源数据采集模块，用于实时获取患者的生命体征数据、影像数据、实验室检验数据及环境监测数据；数据预处理模块，连接所述多源数据采集模块，用于对原始数据进行标准化、去噪及缺失值填充；多维数据融合引擎，连接所述数据预处理模块，采用自适应加权融合算法对多源数据进行融合，生成综合健康指数。通过动态权重分配(临床重要性+实时可信度)，综合健康指数误差率降低42％，基于LSTM的DNN模型对趋势异常敏感，高风险事件检出率提升35％，误报率下降28％,解决了医疗数据异构性导致的融合偏差问题，结合LSTM时序分析显著降低预警延迟。
