一种风电机组传动链系统疲劳载荷预测方法及相关装置

申请号：CN202510995272

申请日期：2025-07-18

公开号：CN120875152A

公开日期：2025-10-31

类型：发明专利

摘要

本发明公开了一种风电机组传动链系统疲劳载荷预测方法及相关装置，包括：获取风电机组传动链系统的载荷时序；根据所述风电机组传动链系统的载荷时序计算风电机组传动链系统的疲劳载荷；对所述风电机组传动链系统的疲劳载荷进行分解，得到若干子序列；将各子序列输入至对应的模型中，得到若干分解分量预测值；将所述各分解分量预测值进行集成，得到风电机组传动链系统疲劳载荷的预测结果，该方法及相关装置能够准确预测风电机组传动链系统的疲劳载荷。

技术关键词

风电机组传动链系统载荷预测方法长短期记忆网络深度神经网络模型序列时序分析风电机组预测系统模型预测值可读存储介质处理器样本集成模块计算机设备变量存储器数据