摘要
本发明提供了一种异常检测的执行方法、装置、设备以及存储介质。本发明通过将原始时间序列数据分割为多个子时间序列并分配至云际计算系统中的各计算节点进行并行去噪,有效地利用了分布式计算的优势,提高了推理速度。同时,在去噪迭代过程中,通过基于最佳同步间隔触发的全局特征融合操作,确保了各计算节点之间的隐变量状态能够及时同步,从而保留了时间序列的全局时序依赖性,避免了因分块造成的时序断裂问题。最终,通过汇总各节点的子去噪结果,能够得到更精确的总去噪结果,并为后续的异常检测提供高质量的数据支持,提升了异常检测的准确性和效率。