基于改进Mask-RCNN架构的山火火焰轮廓识别方法与装置

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基于改进Mask-RCNN架构的山火火焰轮廓识别方法与装置
申请号:CN202510995692
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120997524A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于改进 Mask‑RCNN 架构的山火火焰轮廓识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取山火RGB图像,并对所述山火RGB图像进行预处理;将预处理后的山火RGB图像输入到训练好的山火火焰轮廓识别模型中,得到火焰轮廓掩码和山火火焰高度;其中,所述山火火焰轮廓识别模型采用的是改进的 Mask‑RCNN 架构。本申请能够提高山火火焰轮廓提取精度,提高环境适应性,准确预测山火火焰高度。
技术关键词
火焰轮廓 识别方法 HSV颜色空间 多模态特征融合 运动特征 特征金字塔网络 多尺度特征 曲线轮廓 全卷积网络 图像 边缘跟踪算法 残差网络 模块 可读存储介质 激光测距仪 处理器 电子设备 存储器