摘要
本发明公开了基于图像识别的远程手术器械定位跟踪方法及系统,包括如下步骤:S1、采集图像数据并预处理;S2、将图像数据输入至卷积神经网络,提取特征;S3、将帧级特征图集合输入跨帧建模结构,融合空间与时序特征,并结合注意力机制筛选目标区域;S4、重编码特征图序列,计算器械类别概率与置信评分,输出识别标定结果;S5、提取中心坐标,构建位置向量序列,基于欧式距离进行轨迹关联;S6、滤波修正轨迹,采用状态预测机制平滑轨迹并补全中断部分;S7、编码器械轨迹为结构化数据,传输至远程终端实现位置反馈。本发明提高了远程手术中器械识别的准确性与跟踪的连续性,实现了对手术器械位置的高精度实时反馈。