摘要
本发明公开了一种机车撒砂检测方法,包括如下步骤:步骤1:判断是否识别到车牌号;步骤2:按照预设的时间差播报各位置的撒砂通知;步骤3:获取监控摄像头拍摄的视频;步骤4:通过U‑Net模型进行暗光增强,并输入YOLOV5模型,判断监控摄像头是否被遮挡;步骤5:将步骤3获得的视频的连续若干帧图像通过CLAHE算法进行光照适应处理;步骤6:通过Retinex算法和U‑Net模型进行图像增强;步骤7:输入3D‑CNN模型进行特征提取和时序建模;步骤8:输入Transformer Encoder模型,输出各撒砂流量的概率。本发明的方法,可以完成撒砂量的检测,且在撒砂量检测前可完成监控摄像头是否被遮挡的检测。