一种基于物理信息融合的高原光伏变流器监测方法及系统

本发明提出一种基于物理信息融合的高原光伏变流器监测方法及系统，其中方法包括：对多维度关键数据进行模态特征提取、交互以及多时序特征提取和通道压缩，挖掘数据价值；物理约束融合层将功率守恒、热力学循环和绝缘退化等物理约束融入模型训练，确保建模符合物理实际，提高监测可信度与准确性；高寒适应性解码器基于累积损伤和热阻变化率计算健康指数，预警潜在故障，并优化变流器性能以适应高原环境；无标签训练机制改进标注数据稀缺难题，提升模型泛化与鲁棒性；轻量化模型设计与高效推理引擎集成，保障系统在嵌入式平台高效稳定运行。本发明显著提升监测精度与故障预警及时性，为高原光伏变流器可靠性监测提供全面、高效、智能解决方案。