一种基于深度学习模型的中心动脉压重建方法及装置

本申请实施例公开了一种基于深度学习模型的中心动脉压重建方法及装置，方法包括：获取当前桡动脉压力波形；通过模型的预处理层对当前桡动脉压力波形进行数据预处理，得到第一时序数据，通过模型中堆叠的多个残差模块，按序对第一时序数据进行如下处理：每一残差模块通过其因果膨胀卷积层对输入时序数据进行局部特征提取，得到中间时序数据，通过其注意力层对中间时序数据进行全局特征提取，得到对应残差模块的输出时序数据，将最后一个残差模块的输出时序数据作为第二时序数据；通过模型的全连接层将第二时序数据映射为归一化的中心动脉压力波形；通过模型的反归一化操作，对归一化的中心动脉压力波形进行反归一化处理，得到中心动脉压重建结果。