一种基于大数据的环保产业污水处理量预测方法及系统

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一种基于大数据的环保产业污水处理量预测方法及系统
申请号:CN202510996357
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120852124A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及环保产业污水处理技术领域,公开了一种基于大数据的环保产业污水处理量预测方法及系统,从工业企业、市政管网和气象部门多方数据源采集初始数据,将采集到的初始数据进行整合;对整合后的数据进行数据清洗,去除数据中异常值和缺失值,从预处理后的数据中提取目标特征;目标特征作为LSTM模型的输入,输出未来一段时间内的污水处理量预测值;根据预测结果,求解最优设备启停、负荷分配方案,优化资源配置;本发明考虑了多种因素对污水处理量的影响,提高了预测的准确性和可靠性,为环保产业的规划和管理提供了有力的支持。
技术关键词
量预测方法 LSTM模型 优化资源配置 大数据 分布式数据仓库 混合整数线性规划 管网监测系统 量预测系统 市政 物联网传感器 数据采集接口 交叉验证法 负荷 超参数 企业 变量 数据处理模块 工业 插值方法