一种轻量化的分布式交通流预测方法及系统

本发明提供一种轻量化的分布式交通流预测方法及系统。包括：根据路网全局图确定截断边索引，并根据路网全局图和子图的预设个数，将交通时间序列数据进行划分，得到多个子图的时间序列数据；将路网全局图和交通时间序列数据，输入预训练好的教师模型，输出预测结果；将多个子图的时间序列数据分别输入对应的学生模型，输出子图局部特征和局部预测数据；根据截断边索引，利用全局模型生成全局特征；根据全局特征和子图局部特征，利用全局模型生成全局预测结果；将目标局部交通数据和目标子图，输入预训练好的交通流预测模型，使预训练好的交通流预测模型输出预测的交通流量和交通速度。这样，易于实现轻量化部署和提升边界节点和交通流的预测精度。