一种融合分位数回归预测与强化学习的肉鸭养殖环境温度调控方法和系统

本发明属于畜禽养殖环境智能控制的技术领域，更具体地，涉及一种融合分位数回归预测与强化学习的肉鸭养殖环境温度调控方法和系统。所述方法包括：采集养殖环境多维数据以及环境调控设备运行状态信息，进行特征构建得到特征向量；使用多源数据集基于分位数回归预测舍内温度，得到不同分位数下的预测温度；将养殖环境温度调控问题建模为马尔可夫决策过程，动态调整风机功率和湿帘设备状态；设定在线更新模型步长阈值，对训练获得的融合分位数回归信息的强化学习决策模型进行实际部署应用。本发明解决了肉鸭养殖环境温度调控技术仍面临包括预见性不足与调控的滞后、控制策略静态性以及多目标优化缺失等问题。