基于多模态感知的老年人情绪识别方法及装置

本申请实施例提供一种基于多模态感知的老年人情绪识别方法及装置，通过创新性地构建多模态数据预处理机制，通过整合面部表情、语音和姿态特征，实现信号质量的优化增强。设计基于历史情绪表达数据的个性化特征映射模型，结合跨模态注意力网络，建立自适应特征融合策略进行智能匹配。引入层次化时序分类机制，通过长短时记忆网络实现情绪发展趋势的动态建模，支持情绪状态的精准预测。该方法有效解决了传统技术在多模态处理、个性化建模和时序分析等方面的不足，显著提升了老年人情绪识别的准确性和可靠性。