一种基于AC自动机与大模型的文本内容审计方法、装置及存储介质
申请号:CN202510997126
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120930639A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AC自动机与大模型的文本内容审计方法,包括以下步骤:获取待审计的文本内容;构建敏感词库用于敏感词识别;采用AC自动机进行敏感词识别,获取识别结果;基于敏感词识别结果,进行抽样或直接采用大模型进行风险识别;输出审计结果,包括待审计的文本内容、敏感词识别结果及大模型风险识别结果。基于大模型内容安全问题,本申请提供一种基于AC自动机与大模型的文本内容审计方法及装置,能够快速、准确地审计文本内容,实现规则驱动与语义驱动的双重保障,既保留了模式匹配的高效性,又突破了传统方法在复杂语义场景中的局限性。
技术关键词
AC自动机
内容审计方法
文本
风险
语义场景
识别模块
审计装置
路径匹配
节点
指针
模式匹配
输出模块
参数
可读存储介质
样本
字符
计算机