意图识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本发明提供一种意图识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，属于自然语言处理技术领域，方法包括：基于用户在多轮对话场景下输入的最新一轮请求和历史对话数据，构建输入向量；将输入向量输入至预训练的请求改写模型，得到输出的待识别请求；待识别请求是由停止生成标记和最新一轮请求构成的第一改写请求或由非停止生成标记和改写后请求构成的第二改写请求；基于待识别请求，识别用户的目标意图；请求改写模型用于判断最新一轮请求是否依赖历史对话数据，并根据判断结果输出第一改写请求或第二改写请求。本发明通过由一个请求改写模型在单次推理中同时完成历史对话依赖判断和请求改写任务，实现计算量更少、更高效、更准确的意图识别。