一种面向教育的AI工作中台应用能力构建与资源匹配系统
申请号:CN202510997552
申请日期:2025-07-19
公开号:CN120852114A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能与教育信息处理技术领域,公开了一种面向教育的AI工作中台应用能力构建与资源匹配系统,该系统包括:行为采集模块,用于获取多模态行为数据并构建行为图;能力建模模块,用于生成能力图谱并识别能力空洞;能力推理模块,用于建模能力维度并生成能力向量;跨域融合模块,实现多图谱对齐,构建迁移图;路径推荐模块,基于能力与资源匹配生成推荐路径;策略优化模块,基于反馈通过强化学习优化策略。本发明基于图神经网络提升能力建模与潜在关系挖掘精度,实现跨域能力图融合与个性化资源匹配,增强推荐策略的动态适应性与反馈优化能力,有效提升教育智能化水平。
技术关键词
资源匹配系统
图谱
节点
模块
策略
教育信息处理
神经网络输出层
路径匹配
个性化资源
多模态
强化学习方法
空洞
数据
标签
异构特征
关系建模
神经网络模型
生成资源
变量