一种基于云计算的供应链状态监控方法及平台

本发明涉及工业物联网技术领域，具体为一种基于云计算的供应链状态监控方法及平台；本发明通过构建覆盖仓储、生产、物流三大核心节点的多模态感知网络，实现了对关键参数的立体化采集。创新性地将参数划分为动态变量与静态不变量，结合均值填充与三级异常标注机制，既保障了数据完整性，又通过偏离特征值的加权计算实现了从微小波动到系统故障的多层级异常识别；本发明基于支持向量机构建的预测模型，通过特征矩阵将异常参数映射为具体的故障类型，结合来源标签实现精准定位；本发明通过建立异常标签与运维操作的映射关系，结合软间隔支持向量机算法，系统可自动平衡预测精度与计算资源消耗，保障了大规模供应链网络的稳定运行。