一种用于双层决策模型的风光储能电池优化方法

本发明涉及能源管理与存储领域，公开了一种用于双层决策模型的风光储能电池储能优化方法，包括获取风光发电功率波动特性和储能电池运行参数，建立电池寿命衰减模型，构建多目标优化的储能容量配置方法，设计自适应权重调整机制，以及开发最优充放电策略。本发明采用改进的非线性遗传算法，通过动态变异概率设计，提升全局搜索能力和收敛速度。与传统方法相比，功率波动降低20.7%，除电池损耗之外的经济性提高0.05%，且在不同季节均表现出良好性能，显著提升了风光储能系统的经济性和稳定性。