一种基于预测建模与改进NSGA-III算法的矿山胶结充填参数优化方法

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一种基于预测建模与改进NSGA-III算法的矿山胶结充填参数优化方法
申请号:CN202510998119
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120508881B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及矿山充填参数优化技术领域,尤其涉及一种基于预测建模与改进NSGA‑III算法的矿山胶结充填参数优化方法。包括:采集实时矿山充填作业中的工况参数和历史工况参数,进行预处理,得到预处理后的工况参数和预处理后的历史工况参数;采用嵌套分布递归推移图算法构建工况参数预测模型,对预处理后的工况参数进行预测处理,得到工况参数预测向量;构建多目标优化模型,对多目标优化模型进行优化处理,得到优化后的多目标优化模型;对优化后的多目标优化模型进行优化求解,得到优化后的矿山胶结充填参数。解决了现有的技术在多目标优化中面临的解集分布不均、物理不一致性以及对未来波动的响应能力不足等技术问题。
技术关键词
工况参数 矿山胶结充填 参数优化方法 预测建模 矿山充填作业 算法 机制 参数优化技术 变量 轨迹 路径结构 嵌套 动态 决策 策略 密度 节点 容器