基于大模型推理的多源异构数据多模混合检索方法及系统

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基于大模型推理的多源异构数据多模混合检索方法及系统
申请号:CN202510998195
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120509496B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据处理技术领域。提出了一种基于大模型推理的多源异构数据多模混合检索方法及系统,在每一步的推理过程中,大语言模型根据初始查询问题,确定不同检索模式的子查询问题以及对应的子查询答案;根据各步推理过程的查询模式对应的子查询问题以及子查询答案,以奖励函数最大为目标自适应地确定最优检索路径,根据最优检索路径确定初始查询问题对应的最终答案;其中,最优检索路径包括:各检索模式的最优回答以及各检索模式的检索顺序,检索模式包括数据库检索、语义检索和图谱检索;本发明在保证检索效率的同时,支持复杂查询的多跳推理,实现了多类型检索模式的动态融合,极大地提高了检索效率和检索精度。
技术关键词
混合检索方法 大语言模型 模式 代表 生成答案 可读存储介质 图谱 多源异构数据 强化学习算法 生成数据库 复杂度 计算机 数据处理技术 检索系统 语义向量 处理器