基于大语言模型的推荐方法、系统、设备及介质

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基于大语言模型的推荐方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510998216
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120508712B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大语言模型的推荐方法、系统、设备及介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:通过小语言模型压缩第一输入信息后输出第一语义编码嵌入;通过协同过滤模块从所述第一输入信息中提取第一项目嵌入表示以及第一用户嵌入表示;通过双视角特征融合模块对语义特征表示和项目特征表示进行特征融合,得到第一融合特征表示,语义特征表示包括第一语义编码嵌入,项目特征表示包括第一项目嵌入表示;通过用户特征表示和第一融合特征表示替换提示模板中的对应标记,得到第一提示,用户特征表示包括第一用户嵌入表示;通过大语言模型,根据第一提示,从候选项列表中选择出下一个推荐的项目,本申请提高了推荐系统的推荐效果。
技术关键词
大语言模型 推荐方法 语义特征 项目特征 交互历史 融合特征 模型压缩 BERT模型 过滤模块 标记 嵌入特征 模板 文本 推荐系统 样本 微调方法 列表 视角