一种基于大数据的消费习惯分类方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的消费习惯分类方法及系统。方法包括：将获取到的每个用户的包含多个维度的消费习惯数据点作为一个簇；利用数据分布建模获取各簇的分布；利用层次聚类算法获取用于反映用户消费习惯的分类结果，以实现基于大数据的消费习惯的分类，在层次聚类算法的迭代过程中，包括：将簇间W距离最小的簇合并，构建在约束条件下合并后的簇的质量向量的最小化自变量函数，确定合并后的簇的优化分布，确定簇内同质性指标，确定是否进行下一轮迭代。本发明通过以W距离衡量簇间差异，构建质量向量最小化函数，以更新合并后簇的优化分布，结合双阈值迭代分类，精准反映群体消费习惯特征。