一种基于人工智能的围产期综合风险评估系统

本发明涉及医疗风险评估技术领域，具体公开了一种基于人工智能的围产期综合风险评估系统，包括多模态数据采集模块、图像特征提取模块、结构特征提取模块、特征融合模块、风险评估模块。本方案对医学图像进行多维特征提取，通过加权融合颜色、纹理、形状特征构建综合特征向量，增强颜色特征的鲁棒性，提高风险区域的判别能力，并提高结构分析能力，使图像特征表达更加全面；构建多任务联合学习网络，将各子任务集成在统一框架下进行协同训练，增强数据特征的利用率，通过对各子任务的损失值进行加权求和，动态调整网络学习重点，有效避免某单一任务训练过度而导致其他任务性能下降的问题，综合风险评估表现更加稳定。