一种基于数据分析的充电桩数据传输监管方法及系统

本发明公开了一种基于数据分析的充电桩数据传输监管方法及系统，包括：将充电桩采集的多维时序数据切分为子序列，构建特征密度图与特征关联图，形成异构密度‑关联空间的表征数据；将表征数据输入改进的Transformer模型，计算局部流形曲率以更新自注意力权重，获得异构空间曲率异常评分；基于异常评分实时估计广义帕累托分布参数，动态计算异常评分的动态阈值；实时比对异常评分与动态阈值确定异常等级，通过Kafka消息队列自动触发监管响应规则，实现异常数据的实时监管闭环。本发明显著提高了异常数据识别的实时性与准确性。