一种基于特征协同网络的运营商业务风险监测方法及系统
申请号:CN202510998483
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120893826A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于特征协同网络的运营商业务风险监测方法及系统,方法包括:获取运营商的多维度数据,对所述多维度数据进行预处理;对预处理后的所述多维度数据进行特征提取,得到多种类型的风险特征;将各所述风险特征进行数据关联,得到特征协同网络;根据所述特征协同网络,对各所述风险特征进行风险分析,得到运营商业务风险监测结果;其中,所述风险特征包括产权匹配类风险特征、业务合理性类风险特征、操作类风险特征以及缴费与违约类风险特征。本申请能够准确且全面识别运营商业务风险,效率高且综合分析能力强,可广泛应用于数据处理技术领域。
技术关键词
支持向量机模型
朴素贝叶斯算法
风险监测方法
号码
发票
回归树算法
网络
决策树模型
风险监测系统
资金
构建决策树
高斯核函数
可读存储介质
特征提取模块
数据处理技术
实体
电子设备