基于小波变换与深度卷积神经网络的地震损伤评估方法

本发明公开了一种基于小波变换与深度卷积神经网络的地震损伤评估方法，涉及地震工程技术领域，包括如下步骤：步骤1：获取目标区域的建筑物信息，对目标区域进行模拟，生成若干地震动记录，对各地震动记录下各建筑物添加损伤标签；步骤2：针对地震动记录中的地震动时程进行小波变换，生成多尺度二维时频能量图；步骤3：建筑物信息、多尺度二维时频能量图与损伤标签一一对应构建数据集；步骤4：构建并训练地震损伤评估模型；步骤5：基于训练完成的地震损伤评估模型进行地震损伤评估。本发明的方法，可实现地震损伤等级的智能识别，适用于震后快速评估、重点区域筛查与辅助应急决策等应用场景。