摘要
本申请实施例提供了一种基于知识库的教学内容在线生成方法及系统,在方法中,响应于教员触发的教学内容生成请求,将教学内容生成请求转换为图数据;采用基于CNN‑BiLSTM构建的语义解析模型对所述图数据进行语义解析,输出结构化检索条件;基于所述结构化检索条件,调用预设知识图谱进行关联检索,形成候选知识集合;根据知识图谱关系边权重值与教学目标匹配度进行加权计算,生成知识单元唯一排序序列;通过Transformer模型融合排序后的知识单元,同步对生成内容与知识库中的表述进行语义冲突检测,形成教学内容。本申请在语义理解深度、知识关联度、内容适配性三个方面更具优势,生成的教学内容与教员需求的匹配度、学员认知的适配度均得到提升。