摘要
本发明涉及物流数据处理技术领域，公开了一种物流业务数据查询方法，包括：采集多源物流业务数据，从多个数据源采集原始业务数据，对原始业务数据进行清洗处理，得到预处理业务数据；从预处理业务数据中提取时间周期和网点特征，对提取的特征进行筛选；按照时间顺序将预处理业务数据划分为历史数据和实时数据，根据分析目标选择机器学习算法构建分析模型，使用历史数据对选定模型进行训练，将实时数据输入训练完成的模型中，输出检测结果；构建知识图谱，接收用户的自然语言查询请求，输出查询结果。本发明解决了传统物流数据分散、格式不统一的问题，显著提升数据的完整性和可用性，形成闭环的分析流程，大幅提升物流业务管理的效率与精准度。
