一种针对复杂航空产品装配过程质量问题溯源与预警方法
申请号:CN202510999472
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120893892A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种针对复杂航空产品装配过程质量问题溯源与预警方法,涉及装配过程质量预警与溯源领域。通过对获取的装配过程中的质量检测数据进行预处理,并采用数据分类算法进行划分;根据质量数据归集建立面向对象贝叶斯网络;面向对象贝叶斯网络是采用最大似然估计算法对初始面向对象贝叶斯网络,进行参数学习优化得到的;初始面向对象贝叶斯网络是基于历史的质量检测数据,采用互信息理论以及边方向确认后得到子网络后进行实例化得到的;采用面向对象贝叶斯网络进行质量问题排查追溯确定产生质量问题的影响因素,以及对目标节点的预测结果大于设定阈值的特性进行预警。本申请旨在实现装配过程中,质量问题的预警与溯源。
技术关键词
数据分类算法
预警方法
网络
估计算法
航空
节点
表达式
理论
阶段
信息熵
参数
样本
风险
数学
标识