摘要
本发明公开了一种分布式光伏用户电力行为异常治理方法及系统,方法包括:获取多模态数据,包括电力运行时序数据、环境气象数据和逆变器远程监控的图像数据;对电力运行时序数据进行自适应多尺度时序特征提取,获取时序模态向量;对图像数据、环境数据分别进行特征编码,获取图像模态向量、环境模态向量;并将时序模态向量、图像模态向量、环境模态向量进行特征融融合,获取多模态融合特征向量;构建异常分发模型和多智能体系统;异常分发模型基于多模态融合特征向量,判断异常的紧急程度,以快速分级响应;多智能体系统基于多模态融合特征向量,进行故障诊断,并根据诊断结果下发治理响应措施。本发明提高了识别异常的精准程度。