摘要
本发明公开了一种用电数据异常检测意图识别方法及装置，属于数据异常检测的技术领域，所述方法包括：通过语义识别解析管理人员输入文本，计算管理人员用电数据异常检测的意图概率，判断管理人员的用电数据异常检测意图；根据管理人员的用电数据异常检测意图，采用差分注意力机制对用户用电数据进行降噪处理，得到降噪数据；将降噪数据映射成若干个不同模态的特征数据后，调用预设的自然语言模型根据每个特征数据的空间特征生成负荷融合特征图；融合若干个负荷融合特征图得到融合矩阵特征图后，通过预设的解码器对融合矩阵特征图解码得到用电异常数据。本发明对用户用电数据进行滤波降噪，根据降噪数据的特征确定异常数据，以提升异常检测的精度。
