光伏电站多源数据特征融合提取方法及系统

本发明涉及新能源技术领域，公开了光伏电站多源数据特征融合提取方法及系统，包括以下步骤：S1、收集多源数据，并对所述多源数据进行预处理；S2、采用变分自编码器从所述多源数据中提取低维特征表示，并结合聚类算法识别异常模式；S3、在分布式光伏电站中进行本地模型训练，仅共享模型参数至中央服务器，并聚合生成全局模型；S4、量化各数据源对融合结果的贡献并生成可视化结果；S5、在边缘设备上部署轻量化模型，通过模型压缩技术进行实时预测和异常检测。本发明中，通过在特征提取模块中引入变分自编码器结合聚类算法，对多源数据进行低维嵌入表示及异常识别，能够全面刻画潜在特征分布差异，减少误检与漏检，提升异常检测准确率。