一种深度学习水工金属结构锈蚀检测方法

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一种深度学习水工金属结构锈蚀检测方法
申请号:CN202511001006
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120992641A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水工保护技术领域,具体涉及一种深度学习水工金属结构锈蚀检测方法,包括以下步骤:S1,预处理:准备防锈涂层、荧光剂和综合处理装置,制备混合剂;使用综合处理装置在水工金属表面进行移动,同时涂抹混合剂;并使用综合处理装置采集涂抹混合剂后的水工金属表面图像,得到初始图像;S2,荧光反射检测与锈蚀分析:在水工金属使用过程中,使用综合处理装置在水工金属表面进行移动;同时使用综合处理装置采集当前的水工金属表面图像,得到当前图像;S3,锈蚀处理:当综合处理装置判断出锈蚀区域后,综合处理装置刮取该区域表面的锈蚀物并进行储存。本发明能够有效提高锈蚀检测的效率。
技术关键词
水工金属结构 混合腔 涂抹 爬壁机器人 智能调控 数据分析模块 图像 安装座 储存箱 混合组件 荧光 输送组件 反射光 数据采集模块 采集组件 防护框 内侧壁 深度学习算法 控制伸缩杆