一种基于Momentum优化的吸收光谱高精度拟合方法
申请号:CN202511001036
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120890930A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明适用于吸收光谱分析技术领域,提供了一种基于Momentum优化的吸收光谱高精度拟合方法,方法通过实时追踪动量参数更新轨迹,构建动态误差曲面拓扑分析系统,识别平原、峡谷、多峰等地形结构并自适应切换优化策略:在平原增强动量惯性加速收敛,在峡谷启动阻尼抑制振荡,在多峰区域通过曲率预测调整探索范围。针对重叠谱线的纠缠误差曲面,通过动量螺旋运动特征解耦参数并分治优化;当检测到轨迹振荡时,重构物理模型约束条件修复曲面。该方法突破了传统拟合的参数耦合与模型失配瓶颈,实现了复杂光谱的高精度拟合,适用于环境监测、化工分析等领域,拟合效率与精度较现有技术显著提升。
技术关键词
动态误差
切换优化策略
地形结构
曲面
分析系统
参数
轨迹
坐标系
振荡特征
平滑技术
阻尼
弯曲
重构
周期性
低阈值
滑动窗口
模型库
优化器
强度