基于归纳超图学习的抗病毒药物筛选方法、系统及介质

本发明提供了基于归纳超图学习的抗病毒药物筛选方法、系统及介质，属于生物信息学、计算生物学与人工智能交叉技术领域，方法包括：S1.构建病毒‑药物邻接矩阵；S2.计算病毒整合相似矩阵和药物整合相似矩阵；S3.提取病毒和药物的统计量特征向量、图论特征向量以及病毒‑药物对的潜在特征向量，分别按行合并得到病毒总特征矩阵和药物总特征矩阵；S4.采用对偶坐标下降法求解目标函数得到优化后的投影参数矩阵；S5.从病毒视角和药物视角计算预测得分，将结果取平均得到最终的病毒‑药物关联预测得分矩阵；S6.筛选目标病毒所在行的得分，排序后得到最终预测结果。本发明既提升了预测性能，又具备良好的适应性和推广能力。